Wie mache ich Quartile in Excel?

Suchen Sie eine einfache Möglichkeit, Quartile in Excel zu berechnen? Quartile werden verwendet, um Daten in vier gleiche Teile zu unterteilen, und sind eine Schlüsselkomponente der beschreibenden Statistiken. Wenn Sie Schwierigkeiten haben, herauszufinden, wie man Quartile in Excel macht, haben wir Sie bedeckt! In diesem Artikel zeigen wir Ihnen den Schritt-für-Schritt-Prozess der Berechnung von Quartilen in Excel sowie einige hilfreiche Tipps und Tricks, die den Prozess erleichtern. Wenn Sie also bereit sind, loszulegen, lassen Sie uns eintauchen und lernen, wie man Quartile in Excel macht!

Was ist ein Quartil?

Ein Quartil ist ein statistisches Maß für die Ausbreitung eines Datensatzes. Es ist die Aufteilung einer Gruppe von Datenpunkten in vier gleiche Teile. Quartile werden verwendet, um verschiedene Datensätze zu vergleichen und die zugrunde liegende Verteilung der Daten zu untersuchen. Quartile können verwendet werden, um den Bereich und die Variabilität eines Datensatzes zu vergleichen.

Quartile teilen Daten in vier gleiche Teile, wobei jedes Teil ein Viertel der Daten darstellt. Das erste Quartil (Q1) ist der Median der unteren Hälfte der Daten, das zweite Quartil (Q2) ist der Median des gesamten Datensatzes und das dritte Quartil (Q3) ist der Median der oberen Hälfte der Daten. Das vierte Quartil (Q4) ist der Maximalwert des Datensatzes.

Wie berechnet man Quartile in Excel?

Die Berechnung von Quartilen in Excel ist ein einfacher Prozess, der in wenigen Schritten abgeschlossen werden kann. Geben Sie zunächst die Daten in eine Excel -Tabelle ein. Verwenden Sie dann die Excel Quartile -Funktion, um die Quartile zu berechnen. Die Funktion hat drei Argumente: Array, Quart und Exklusive. Das Array -Argument ist der Bereich der Zellen, der die Daten enthält, das Quart -Argument ist die Anzahl der zu berechnenden Quartile, und das ausschließliche Argument ist ein boolescher Wert, der bestimmt, ob die maximalen und minimalen Werte bei der Berechnung der Quartile einbezogen werden sollen.

Beispiel

Nehmen wir an, wir haben einen Datensatz von 10 Nummern: 3, 5, 7, 8, 9, 11, 13, 15, 17, 19. Um die Quartile zu berechnen, geben Sie die Daten in eine Excel -Tabelle ein. Wählen Sie dann eine leere Zelle aus und geben Sie die folgende Formel ein: = Quartil (A1: A10,1, TRUE). Dies berechnet das erste Quartil (Q1). Um das zweite Quartil (Q2) zu berechnen, geben Sie die folgende Formel ein: = Quartil (A1: A10,2, TRUE). Um das dritte Quartil (Q3) zu berechnen, geben Sie die folgende Formel ein: = Quartil (A1: A10,3, TRUE).

Die Ergebnisse interpretieren

Das Ergebnis der ersten Formel ist 8, was der Median der unteren Hälfte des Datensatzes ist. Das Ergebnis der zweiten Formel ist 11, was der Median des gesamten Datensatzes ist. Das Ergebnis der dritten Formel ist 15, das Median der oberen Hälfte des Datensatzes. Das vierte Quartil (Q4) ist der Maximalwert des Datensatzes, der 19 ist.

Verwenden von Quartilen zum Vergleich von Daten

Quartile können verwendet werden, um zwei Datensätze zu vergleichen. Wenn beispielsweise zwei Datensätze unterschiedliche Quartile haben, kann dies darauf hinweisen, dass ein Satz mehr verteilt ist als der andere. Darüber hinaus können Quartile verwendet werden, um den Bereich und die Variabilität eines Datensatzes zu vergleichen.

Verwenden von Quartilen, um Ausreißer zu identifizieren

Quartile können auch verwendet werden, um Ausreißer in einem Datensatz zu identifizieren. Ein Ausreißer ist ein Wert, der außerhalb des Bereichs der restlichen Daten liegt. Um einen Ausreißer zu identifizieren, berechnen Sie die Differenz zwischen dem ersten und dritten Quartilen und vergleichen Sie ihn dann mit der Differenz zwischen den maximalen und minimalen Werten des Datensatzes. Wenn die Differenz zwischen den Quartilen größer ist als die Differenz zwischen den maximalen und minimalen Werten, enthält der Datensatz einen Ausreißer.

Verwenden von Quartilen, um Trends zu identifizieren

Quartile können auch verwendet werden, um Trends in einem Datensatz zu identifizieren. Wenn beispielsweise der erste und dritte Quartile zunimmt, kann dies auf einen allgemeinen Aufwärtstrend in den Daten hinweisen. In ähnlicher Weise könnte der erste und dritte Quartile abnehmen, dies könnte auf einen Gesamtabwärtstrend in den Daten hinweisen.

Verwandte FAQ

Was ist ein Quartil?

Ein Quartil ist ein statistischer Begriff, der verwendet wird, um einen Satz von Datenpunkten in vier gleiche Teile zu unterteilen, wobei jedes Teil ein Viertel der Gesamtpopulation oder Stichprobe darstellt. Quartile sind wichtig, da sie verwendet werden können, um die Ausbreitung eines Datensatzes zu messen und verschiedene Datensätze zu vergleichen. Das erste Quartil (Q1) ist der Punkt, an dem 25% der Daten darunter liegen, das zweite Quartil (Q2) ist der Median der Daten, und das dritte Quartil (Q3) ist der Punkt, an dem 75% der Daten ist darunter.

Wie berechne ich Quartile in Excel?

In Excel können die Quartile eines Datensatzes mit der Funktion quartile () berechnet werden. Diese Funktion nimmt eine Reihe von Zahlen als erstes Argument und ein optionales Argument (0, 1, 2 oder 3) ein, das angibt, welches Quartil berechnet werden soll. Wenn kein Argument angegeben wird, berechnet die Funktion den Median (Q2). Um die Quartile eines Datensatzes zu berechnen, geben Sie die Zahlen in einen einzelnen Zellbereich ein und geben Sie die folgende Formel in eine Zelle ein: = Quartil (Zellbereich, Quartilzahl).

Was ist der Unterschied zwischen Quartilen und Perzentilen?

Der Hauptunterschied zwischen Quartilen und Perzentilen besteht darin, dass Quartile den Datensatz in vier gleiche Teile unterteilen, während Perzentile den Datensatz in 100 gleiche Teile unterteilen. Quartile sind nützlich, um die Verbreitung eines Datensatzes schnell zusammenzufassen und verschiedene Datensätze zu vergleichen, während Perzentile nützlicher sind, um den Wert eines bestimmten Datenpunkts innerhalb des Datensatzes zu finden.

Was ist Interquartil -Reichweite?

Der Interquartilbereich (IQR) ist der Unterschied zwischen dem dritten Quartil (Q3) und dem ersten Quartil (Q1). Es ist ein Maß für die Ausbreitung der Daten und wird häufig als Maß für die Variabilität verwendet. Es wird durch Subtrahieren von Q1 von Q3 berechnet. Das IQR ist in Fällen nützlich, in denen die Daten verzerrt sind, da sie nicht von Ausreißern beeinflusst werden.

Was ist eine Box -Handlung?

Ein Box -Diagramm, das auch als Box und Whisker -Diagramm bezeichnet wird, ist eine grafische Darstellung eines Datensatzes, der den Median, Quartile und Extreme des Datensatzes anzeigt. Es ist ein nützliches Instrument, um die Verbreitung der Daten schnell zusammenzufassen. Eine Box -Handlung besteht aus einer "Box", die die Quartile der Daten enthält, "Whiskers", die sich von der Box bis zu den Extremen der Daten erstrecken, und optionale „Ausreißer“, die Werte sind, die außerhalb der Schnurrhaare liegen.

Wie erstelle ich eine Box -Handlung in Excel?

Das Erstellen einer Box -Handlung in Excel ist ziemlich einfach. Geben Sie zunächst die Daten in einen einzelnen Zellbereich ein. Wählen Sie dann die Registerkarte Einfügen ein und klicken Sie auf die Schaltfläche "Diagramm". Wählen Sie den Diagrammtyp "Streuung" und wählen Sie die Option "Glätte Zeilen mit Markierungen". Wählen Sie schließlich den Datenbereich aus und klicken Sie auf "OK". Excel erstellt automatisch ein Box -Diagramm mit den markierten Quartilen, Schnurrhaarern und Ausreißern.

Das Kenntnis von Quartilen in Excel kann für jeden Datenanalyst ein großes Gut sein. Wie gezeigt, bietet Excel eine Vielzahl von Formeln und Funktionen zur Berechnung von Quartilen. Mit ein paar einfachen Schritten können Sie Quartile für alle Daten schnell und einfach finden. Wenn Sie wissen, wie Sie Quartile in Excel durchführen, können Sie schnell wichtige Fragen beantworten und datengesteuerte Entscheidungen in Ihrer Arbeit treffen.