
Wie kann ich Power BI -Daten in Excel einbringen?
Als professioneller Datenanalyst ist es wichtig, die richtigen Tools für den Job zu verwenden. Power BI ist ein leistungsstarkes Werkzeug zum Visualisieren, Analysieren und Transformieren von Daten, aber manchmal ist es erforderlich, diese Daten in eine Excel -Tabelle zu bringen. Wenn Sie sich fragen, wie Sie Power BI -Daten in Excel einbringen können, enthält dieser Leitfaden alle Schritte, die Sie kennen müssen. Von der Verbindung zu Power BI zum Formatieren von Daten enthält dieser Leitfaden alles, was Sie benötigen, um die BI -Daten schnell und einfach in Excel zu bringen.
- Öffnen Sie Excel und wählen Sie "Daten" aus dem Band.
- Wählen Sie "aus anderen Quellen" aus und wählen Sie "aus Power BI".
- Ein Fenster erscheint; Geben Sie Ihre Power BI -Anmeldeinformationen ein und wählen Sie "Anmelden".
- Wählen Sie den Datensatz und den Bericht aus, den Sie importieren möchten.
- Wählen Sie, ob die Daten als Verbindung oder Tabelle importiert werden sollen.
- Klicken Sie auf "Laden" und die Daten werden in Excel importiert.
Leistungsbi -Daten in Excel einholen
Power BI ist eine Business Intelligence -Software, die den Benutzern einen umfassenden Überblick über ihre Geschäftsdaten bietet. Es bietet eine breite Palette von Visualisierungs-, Analysungs- und Berichtsfunktionen. Die Fähigkeit, Daten von Power BI nach Excel zu exportieren, ist eine großartige Möglichkeit, die in Power BI enthaltenen Daten zu nutzen und in einer vertrauteren Umgebung zu verwenden. In diesem Artikel werden wir diskutieren, wie Sie Power BI -Daten in Excel einbringen können.
Der erste Schritt, um Power BI -Daten in Excel zu erhalten, besteht darin, die Daten von Power BI in eine CSV -Datei zu exportieren. Dies kann durch Klicken auf die Schaltfläche Export auf dem Power BI -Dashboard erfolgen. Wählen Sie auf der folgenden Seite die Art der Daten aus, die Sie exportieren möchten, und klicken Sie dann auf Exportieren in CSV. Sobald die Daten exportiert sind, kann sie in Excel geöffnet werden.
Der zweite Schritt besteht darin, die exportierte CSV -Datei in Excel zu öffnen. Dies kann durchgeführt werden, indem die Datei in Excel geöffnet und die Registerkarte Daten verwendet wird, um die Daten in eine Excel -Tabelle umzuwandeln. Nachdem die Daten in eine Tabelle konvertiert wurden, kann sie nach Bedarf manipuliert und analysiert werden.
Verwenden von Power Query, um Daten zu transformieren
Sobald die Daten in Excel sind, besteht der nächste Schritt darin, eine Stromabfrage zu verwenden, um die Daten zu transformieren. Power Query ist ein leistungsstarkes Tool zur Datentransformation, mit dem Daten gereinigt, transformiert und kombiniert werden können. Es macht es einfach, Daten zu manipulieren, Berechnungen anzuwenden und Daten aus verschiedenen Quellen zusammenzuführen. Um Power Query zu verwenden, klicken Sie auf die Registerkarte Daten, klicken Sie dann auf Daten, dann aus der Datei und dann von CSV.
Der nächste Schritt besteht darin, die zu importierenden Daten auszuwählen und dann auf Transformationsdaten zu klicken. Dadurch wird der Power Query -Editor geöffnet, der eine Reihe von Optionen für die Transformation der Daten bietet. Diese Optionen umfassen das Hinzufügen und Entfernen von Spalten, das Anwenden von Berechnungen und das Zusammenführen von Daten aus mehreren Quellen. Sobald die Daten transformiert sind, kann sie als Tabelle in Excel geladen werden.
Verwenden von Power Pivot zur Analyse von Daten
Der nächste Schritt besteht darin, Power Pivot zu verwenden, um die Daten zu analysieren. Power Pivot ist ein leistungsstarkes Werkzeug zur Analyse großer Datenmengen. Es ermöglicht Benutzern, ausgefeilte Modelle zu erstellen und komplexe Berechnungen für ihre Daten durchzuführen. Um Power Pivot zu verwenden, klicken Sie auf die Registerkarte Daten und klicken Sie dann auf Datenmodell verwalten. Dadurch wird das Power Pivot -Fenster geöffnet, mit dem Benutzer Beziehungen zwischen Tabellen erstellen, Berechnungen erstellen und Filter anwenden können.
Sobald die Daten in Power Pivot sind, kann sie zum Erstellen von Berichten und Dashboards verwendet werden. Diese Berichte und Dashboards können verwendet werden, um die Daten besser zu verstehen und Trends und Korrelationen zu identifizieren. Die Berichte und Dashboards können auch an andere Benutzer gemeinsam genutzt werden, sodass sie die gleichen Erkenntnisse erhalten.
Abschluss
Das Exportieren von Daten von Power BI nach Excel ist eine großartige Möglichkeit, die in Power BI enthaltenen Daten zu nutzen und in einer vertrauteren Umgebung zu verwenden. Mithilfe von Power Query und Power Pivot können Benutzer die Daten transformieren und analysieren und Berichte und Dashboards erstellen, die mit anderen Benutzern gemeinsam genutzt werden können. Mit den richtigen Tools können Benutzer ihre Leistungsbi -Daten optimal nutzen.
Verwandte FAQ
Was ist Power BI?
Power BI ist ein von Microsoft erbrachte Business Analytics -Service. Es bietet interaktive Visualisierungen mit Self-Service Business Intelligence-Funktionen, mit denen Benutzer Berichte und Dashboards selbst erstellen können, ohne sich auf Mitarbeiter des Informationstechnologie oder Datenbankadministratoren zu verlassen. Power BI kann Daten aus einer Vielzahl von Quellen ziehen, einschließlich Excel, CSV -Dateien und Datenbanken, und kann Daten aus mehreren Quellen in einer umfassenden Ansicht kombinieren.
Wie bekomme ich Power BI -Daten in Excel?
Um Power BI -Daten in Excel zu bringen, können Sie den Power BI -Desktop oder den Power BI -Dienst verwenden. Der Power BI -Desktop ist eine kostenlose Anwendung, mit der Sie eine Verbindung zu Datenquellen herstellen, Berichte erstellen und Dashboards erstellen können. Sie können dann die Berichte und Dashboards als Excel -Dateien speichern. Mit dem Power BI -Dienst können Sie eine Verbindung zu Datenquellen herstellen, Berichte erstellen und Dashboards erstellen, die in der Cloud gespeichert sind. Sie können dann die Daten aus dem Power BI -Dienst in Excel exportieren.
Welche Excel -Dateiformate können BI Export mit Strom versorgen?
Power BI kann Daten in eine Vielzahl verschiedener Excel -Dateiformate exportieren, einschließlich XLSX, XLSM, XLSB, CSV und TSV. Das von Ihnen ausgewählte Dateiformat hängt davon ab, welche Art von Daten Sie exportieren, sowie von Ihren spezifischen Anforderungen.
Wie verbinde ich Power BI mit Excel?
Um Power BI mit Excel zu verbinden, müssen Sie zuerst die Power BI -Desktop -Anwendung installieren. Nach der Installation können Sie dann eine Verbindung zu Datenquellen herstellen, Berichte erstellen und Dashboards erstellen. Sobald Sie fertig sind, können Sie die Berichte und Dashboards als Excel -Dateien speichern. Sie können dann die Excel -Dateien in Excel öffnen und auf die Daten zugreifen.
Welche Datenquellen kann ich mit Power BI verwenden?
Power BI kann eine Reihe von Datenquellen herstellen, einschließlich Excel, CSV -Dateien, Datenbanken (wie SQL Server, Oracle und MySQL) und Online -Diensten (wie Salesforce, Google Analytics und Microsoft Dynamics 365). Power BI kann auch eine Verbindung zu anderen Power BI -Diensten herstellen, wie z. B. Power BI Premium, Power BI Report Server und Power BI eingebettet.
Was ist der Unterschied zwischen Power BI Desktop und Power BI -Service?
Power BI Desktop ist eine kostenlose Anwendung, mit der Sie eine Verbindung zu Datenquellen herstellen, Berichte erstellen und Dashboards erstellen können. Die im Power BI Desktop erstellten Berichte und Dashboards können als Excel -Dateien gespeichert werden. Power BI Service ist ein Cloud-basierter Dienst, mit dem Sie eine Verbindung zu Datenquellen herstellen, Berichte erstellen und Dashboards erstellen können, die in der Cloud gespeichert sind. Sie können dann die Daten aus dem Power BI -Dienst in Excel exportieren.
Importieren von Excel -Daten im Power BI Desktop
Wie Sie sehen können, ist es ein einfacher Vorgang, dass jeder Benutzer schnell beherrschen kann. Mit der Möglichkeit, Daten zwischen den beiden Anwendungen schnell und einfach zu übertragen, können Sie sicherstellen, dass Ihre Projekte immer auf dem neuesten Stand sind und die neuesten Informationen verfügbar haben. Mit den richtigen Werkzeugen und Techniken können Sie sicherstellen, dass Sie wertvolle Erkenntnisse verpassen.