Wie lese ich Excel -Datei in Python?

Wenn Sie lernen möchten, wie Sie eine Excel -Datei in Python lesen, sind Sie am richtigen Ort! In diesem Tutorial werden wir uns mit den Grundlagen des Lesens einer Excel -Datei in Python befassen und dann in fortgeschrittenere Themen eintauchen, z. B. das Schreiben von Daten in eine Excel -Datei, das Erstellen von Diagrammen und vieles mehr. Wir werden auch Beispiele angeben, mit denen Sie das Lesen und Schreiben in Excel -Dateien mit Python üben können. Mit diesem Leitfaden können Sie schnell und einfach verstehen, wie Sie Excel -Dateien mit Python lesen und schreiben. Also lass uns anfangen!

Einführung in das Lesen von Excel -Dateien in Python

Das Lesen von Excel -Dateien in Python kann eine mühsame Aufgabe sein. Es erfordert Kenntnisse über die verschiedenen verfügbaren Bibliotheken und Pakete sowie ein Verständnis der in Python verwendeten Datenstrukturen. Dieser Artikel bietet einen Überblick über das Lesen und Schreiben von Excel -Dateien in Python sowie einige Tipps und Tricks, um mit ihnen effizienter zusammenzuarbeiten.

Das Lesen und Schreiben von Excel -Dateien in Python ist ein relativ einfacher Prozess. Der erste Schritt besteht darin, die erforderlichen Bibliotheken und Pakete zu installieren. Einige der beliebtesten Pakete für die Arbeit mit Excel -Dateien umfassen Pandas, XLRD, OpenPyxl und XLSXWriter. Sobald diese Pakete installiert sind, können sie zum Lesen und Schreiben von Excel -Dateien verwendet werden.

Schritte zum Lesen von Excel -Dateien in Python

Der erste Schritt beim Lesen einer Excel -Datei in Python besteht darin, die erforderlichen Bibliotheken und Pakete zu importieren. Dies kann mit der Import -Anweisung erfolgen, mit der bestimmte Bibliotheken und Pakete in das Python -Programm geladen werden. Sobald die Bibliotheken und Pakete importiert sind, können sie zum Lesen und Schreiben von Excel -Dateien verwendet werden.

Öffnen Sie die Excel -Datei

Der nächste Schritt besteht darin, die Excel -Datei zu öffnen. Dies kann unter Verwendung der offenen Funktion erfolgen, die zwei Parameter benötigt: den Dateinamen und den Modus. Der Modusparameter gibt an, wie die Datei geöffnet werden soll-in diesem Fall sollte sie als schreibgeschützte Datei geöffnet werden. Sobald die Datei geöffnet ist, kann der Inhalt der Datei in eine Datenstruktur wie eine Liste oder ein Wörterbuch gelesen werden.

Lesen Sie die Daten aus der Excel -Datei

Sobald die Excel -Datei geöffnet ist, können die Daten aus der Datei gelesen werden. Dies kann mit der Funktion read_excel erfolgen, die zwei Parameter benötigt: den Dateinamen und den SheetName. Der Parameter von Blattnamen gibt an, welches Blatt in der Excel -Datei gelesen werden soll. Sobald die Daten gelesen wurden, kann sie zur weiteren Verarbeitung in einer Datenstruktur gespeichert werden.

Schreiben Sie Daten in die Excel -Datei

Das Schreiben von Daten in eine Excel -Datei ist genauso einfach wie das Lesen daraus. Die Funktion write_excel kann verwendet werden, um Daten in eine Excel -Datei zu schreiben. Diese Funktion erfordert zwei Parameter: den Dateinamen und den SheetName. Sobald die Daten in die Datei geschrieben wurden, kann sie gespeichert und geschlossen werden.

Abschluss

Das Lesen und Schreiben von Excel -Dateien in Python ist ein relativ einfacher Prozess. Durch das Verständnis der verschiedenen verfügbaren Bibliotheken und Pakete und der in Python verwendeten Datenstrukturen ist es möglich, Excel -Dateien schnell und einfach zu lesen und zu schreiben. Mit ein wenig Übung kann jeder Experte werden, um Excel -Dateien in Python zu lesen und zu schreiben.

Häufig gestellte Fragen

Was ist eine Excel -Datei?

Eine Excel -Datei ist ein von Microsoft erstellter Tabellenkalkulationsdateiformat zur Verwendung mit ihrer Microsoft Office Software Suite. Es speichert Daten in tabellarischer Form und ermöglicht es Benutzern, Daten mithilfe von Formeln, Grafiken und Diagrammen zu manipulieren und zu analysieren. Excel -Dateien können entweder mit der Microsoft Excel -Desktop -Anwendung oder Office online in einem Webbrowser erstellt und bearbeitet werden.

Was ist Python?

Python ist eine hochrangige allgemeine Programmiersprache. Es verfügt über eine einfache und leicht zu larnende Syntax, die es zu einer der beliebtesten Programmiersprachen für Anfänger macht. Python ist auch beliebt für seine leistungsstarken Bibliotheken für Textverarbeitung, Webentwicklung, Systemverwaltung, Datenanalyse, wissenschaftliches Computing und künstliche Intelligenz.

Wie lese ich Excel -Datei in Python?

Das Lesen einer Excel -Datei in Python kann mit dem OpenPyxl -Modul erfolgen. Mit diesem Modul kann Python Excel -Dateien lesen, schreiben und manipulieren. Um eine Excel -Datei in Python zu lesen, importieren Sie zunächst das OpenPyxl -Modul. Verwenden Sie als Nächstes die Methode openpyxl.load_workbook (), um die Excel -Datei zu öffnen und ein Arbeitsbuchobjekt zu erstellen. Verwenden Sie schließlich das Workbook.worksheets -Attribut, um auf die Tabellenkalkulationsdaten zuzugreifen.

Was ist das OpenPyxl -Modul?

Das OpenPyxl -Modul ist eine Python -Bibliothek, mit der Benutzer Excel -Dateien lesen, schreiben und manipulieren können. Es handelt sich um eine Bibliothek von Drittanbietern, die die älteren binären Excel-Dateiformate wie .xls und .xlsx unterstützt. Es ist auch mit Python -Versionen 2.7, 3,5 und höher kompatibel.

Was sind die Vorteile der Verwendung von OpenPyxl?

Die Verwendung des OpenPyxl -Moduls bietet beim Lesen, Schreiben und Manipulieren von Excel -Dateien in Python mehrere Vorteile. Erstens ist OpenPyxl eine ausgereifte Bibliothek, die seit 2010 aktiv aufrechterhalten wird. Zweitens ist es plattformübergreifend, was bedeutet, dass sie für mehrere Betriebssysteme verwendet werden kann. Schließlich ist es gut dokumentiert und unterstützt eine Reihe fortschrittlicher Funktionen wie Formatierung und Diagramme.

Was sind die Einschränkungen bei der Verwendung von OpenPyxl?

Das OpenPyxl -Modul hat einige Einschränkungen bei der Arbeit mit Excel -Dateien. Erstens ist es nicht mit den älteren Binärdateiformaten wie .xls und .xlsx kompatibel, was zu Kompatibilitätsproblemen führen kann. Zweitens ist es nicht mit einigen der fortgeschritteneren Funktionen wie Pivot -Tabellen und Makros kompatibel. Schließlich unterstützt es keine Streaming -Daten, die bei der Arbeit mit großen Dateien ein Problem sein können.

Importieren Sie die Excel -Datendatei in Python Pandas: Lesen Sie die Excel -Datei

Das Lesen einer Excel -Datei in Python ist eine relativ einfache Aufgabe - alles, was Sie benötigen, ist das richtige Paket und das richtige Wissen. Mit dem OpenPyxl -Paket können Sie Daten problemlos in einer Excel -Tabelle lesen und schreiben und eine Vielzahl anderer nützlicher Aufgaben ausführen. Mit den in diesem Artikel besprochenen Methoden können Sie mit Python schnell und einfach Daten in eine Excel -Datei lesen und schreiben. Mit der richtigen Anleitung und einigen Übungen können Sie in kürzester Zeit ein Experte werden!