Warum ist Power BI besser als Excel?

Excel ist ein großartiges Instrument für die Datenanalyse, hat jedoch seine Einschränkungen. Wenn Sie nach einer leistungsstärkeren Plattform suchen, um Ihre Daten zu analysieren, ist Power BI die Antwort. Die fortschrittlichen Funktionen und Fähigkeiten von Power BI machen es zu einer überlegenen Wahl für Unternehmen und Einzelpersonen. In diesem Artikel werden wir diskutieren, warum Power BI eine bessere Wahl als Excel für die Datenanalyse ist und warum Sie in Betracht ziehen sollten, umzuschalten.

Warum Power BI ein leistungsfähiges Werkzeug für die Datenanalyse ist

Power BI ist ein leistungsstarkes Datenanalyse- und Visualisierungsinstrument, das für Unternehmen aller Größen immer beliebter wird. Es wird verwendet, um Daten auf leistungsstarke Weise zu analysieren und zu präsentieren, die in Excel nicht möglich sind. Es bietet erweiterte Funktionen wie Datenmodellierung, Datenvisualisierung, Berichterstattung und Analyse, die in Excel nicht verfügbar sind. Power BI ermöglicht auch Datenumwandlungen und Datenreinigung, um sicherzustellen, dass die Daten sauber und genau sind.

Power BI bietet auch eine Vielzahl von Datenquellen an, mit denen Benutzer eine Reihe von Datenquellen aus Cloud-Quellen wie Salesforce, Google Analytics und Amazon Redshift herstellen können, zu lokalen Quellen wie Microsoft SQL Server, Oracle und SAP HANA . Auf diese Weise können Benutzer schnell und einfach auf die Daten zugreifen. Power BI bietet auch mehrere Möglichkeiten, die Daten zu untersuchen und zu analysieren, einschließlich interaktiver Visualisierungen, Drilldown -Funktionen und erweiterte Analysen.

Darüber hinaus ist Power BI so konzipiert, dass er benutzerfreundlich ist, mit einer einfachen Drag-and-Drop-Oberfläche und intuitiven Funktionen, die es einfach zu verwenden und zu verstehen. Dies macht Power BI zu einer großartigen Option für Benutzer, die neu in der Datenanalyse sind. Power BI bietet auch eine Reihe von Funktionen, mit denen Benutzer ihre Erkenntnisse wie Dashboards, Berichte und interaktive Datengeschichten zusammenarbeiten und teilen können.

Power BI bietet erweiterte Datenmodellierungs- und Visualisierungsfunktionen

Die erweiterten Datenmodellierung und Visualisierungsfunktionen von Power BI machen es zu einem leistungsstarken Tool zum Erforschen und Analysieren von Daten. Power BI bietet eine Reihe von Funktionen, mit denen Benutzer leistungsstarke Datenmodelle erstellen können, z. B. die Möglichkeit, mehrere Datenquellen in einem zu kombinieren, Beziehungen zwischen Datenpunkten zu erstellen und Berechnungen anzuwenden. Power BI bietet auch eine Vielzahl von Datenvisualisierungsoptionen, mit denen Benutzer mit ihren Daten ansprechende Geschichten wie interaktive Diagramme, Karten und Grafiken erzählen können.

Darüber hinaus erleichtern die Datenmodellierung und Visualisierungsfunktionen von Power BI einfach, Erkenntnisse in die Daten zu finden. Die Datenerforschungsinstrumente von Power BI, wie z. B. Abfragen für natürliche Sprache und prädiktive Analysen, ermöglichen es den Benutzern, schnell und einfach Einblicke in ihre Daten aufzudecken. Power BI bietet außerdem erweiterte Analysefunktionen wie maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um Benutzern zu helfen, tiefere Einblicke in ihre Daten zu erhalten.

Power BI ist flexibler als Excel

Power BI ist in Bezug auf Datenquellen und Datenanalyse flexibler als Excel. Wie bereits erwähnt, bietet Power BI eine breite Palette von Datenquellen und ermöglicht es Benutzern, sich gleichzeitig mit mehreren Quellen zu verbinden. Darüber hinaus ermöglicht Power BI Benutzer, ihre Daten auf verschiedene Weise zu untersuchen und zu analysieren, einschließlich interaktiver Visualisierungen, Drilldown -Funktionen und fortschrittlicher Analysen.

Im Vergleich dazu ist Excel hinsichtlich der Datenquellen und der Datenanalyse begrenzt. Mit ExcEL können Benutzer nur eine Verbindung zu einer einzelnen Datenquelle gleichzeitig herstellen, und die Datenanalysefunktionen sind begrenzt. Darüber hinaus ist Excel in Bezug auf die Datenvisualisierung begrenzt, da die Visualisierungen statisch sind und nicht interagiert werden können.

Power BI ist einfacher zu bedienen als Excel

Power BI ist so konzipiert, dass sie einfach zu bedienen und zu verstehen sind, was es zu einer großartigen Option für Benutzer, die neu in der Datenanalyse sind, eine großartige Option machen. Die Drag & Drop-Schnittstelle und intuitive Funktionen von Power BI machen es einfach zu bedienen und zu verstehen. Darüber hinaus bietet Power BI eine Reihe von Funktionen, mit denen Benutzer ihre Erkenntnisse wie Dashboards, Berichte und interaktive Datengeschichten teilen und teilen können.

Im Vergleich dazu kann Excel schwierig zu verwenden und zu verstehen sein, insbesondere für diejenigen, die neu in der Datenanalyse sind. Excel kann zeitaufwändig sein und die Funktionen sind oft schwer zu verstehen. Darüber hinaus bietet Excel keine Funktionen an, mit denen Benutzer zusammenarbeiten und ihre Erkenntnisse teilen können.

Nur wenige häufig gestellte Fragen

Frage 1: Was ist Power BI?

Antwort: Power BI ist eine Business Intelligence- und Analytics -Plattform von Microsoft, die Benutzern eine Vielzahl von Funktionen wie interaktive Datenvisualisierungen, prädiktive Analysen und Vorhersagemodellierung bietet. Es ermöglicht Benutzern, Daten in Erkenntnisse und umsetzbare Entscheidungen umzuwandeln. Es bietet auch Funktionen für die Datenumwandlung, die Datenintegration und die Datenanreicherung. Power BI kann aus Web-, Desktop- und Mobilgeräten zugegriffen werden, sodass Benutzer überall und jederzeit auf ihre Daten und Erkenntnisse zugreifen können.

Frage 2: Wie ist Power BI besser als Excel?

Antwort: Power BI ist in mehrfacher Hinsicht mächtiger als Excel. Es ist in der Lage, größere Datensätze mit komplexeren Datenbeziehungen als Excel zu verarbeiten. Power BI bietet außerdem fortschrittlichere Funktionen für Analysen wie prädiktive Analysen, Datentransformation und Datenanreicherung. Darüber hinaus sind die Visuals in Power BI interaktiver und visuell ansprechender als die in Excel. Power BI bietet auch eine Integration in andere Microsoft -Anwendungen wie SharePoint und Dynamics 365.

Frage 3: Welche Art von Daten kann ich mit Power BI analysieren?

Antwort: Power BI kann eine Vielzahl von Datenquellen wie relationale Datenbanken, Textdateien und Cloud-basierte Quellen analysieren. Es ist auch in der Lage, sich mit anderen Quellen wie Azure und Google Analytics zu verbinden. Darüber hinaus kann Power BI Daten aus vielen verschiedenen Quellen gleichzeitig verarbeiten, sodass Benutzer auf Erkenntnisse aus unterschiedlichen Datenquellen zugreifen können.

Frage 4: Benötigt Power BI Programmierkenntnisse?

Antwort: Power BI erfordert kein Programmierwissen. Es hat eine benutzerfreundliche Oberfläche und es ist leicht zu lernen. Die meisten Funktionen und Funktionen der Plattform können ohne Codierung zugegriffen werden. Einige erweiterte Funktionen erfordern jedoch möglicherweise ein tieferes Verständnis der Codierungssprachen wie DAX.

Frage 5: Was sind einige der Funktionen von Power BI?

Antwort: Power BI bietet eine Vielzahl von Funktionen für die Datenanalyse und Visualisierung. Dazu gehören interaktive Datenvisualisierungen, prädiktive Analysen, Datentransformation, Datenintegration und Datenanreicherung. Es bietet auch Funktionen zum Erstellen von Dashboards und zum Teilen von Erkenntnissen mit anderen. Zusätzlich kann Power BI mit anderen Anwendungen wie SharePoint und Dynamics 365 eine Verbindung herstellen.

Frage 6: Wie viel kostet Power BI?

Antwort: Power BI ist in drei verschiedenen Preisplänen erhältlich: kostenlos, Pro und Premium. Der kostenlose Plan ist für einzelne Benutzer verfügbar und bietet begrenzte Funktionen. Der Pro -Plan ist für Unternehmen erhältlich und bietet Zugang zu erweiterten Funktionen. Der Premium -Plan ist für Unternehmensbenutzer erhältlich und bietet Zugriff auf die vollständige Suite von Power BI -Funktionen. Die Kosten für die Profi- und Premium -Pläne variieren je nach Anzahl der Benutzer und der Art der benötigten Funktionen.

Excel vs Power BI - Was ist der Unterschied?

Zusammenfassend ist Power BI der klare Gewinner in Bezug auf die Datenanalyse und Visualisierung. Mit seinen leistungsstarken Visualisierungen und Analysefunktionen kann Power BI Unternehmen helfen, fundiertere Entscheidungen zu treffen und ihre Gesamtleistung zu verbessern. Es bietet auch eine Reihe von Funktionen, die EXCEL nicht übereinstimmen können, wie z. B. Echtzeitdatenaktualisierungen, prädiktive Analysen und Abfragen für natürliche Sprache. Mit seiner Fähigkeit, große Datenmengen schnell zu verarbeiten und zu analysieren, ist Power BI die perfekte Wahl für jedes Unternehmen, das ihre Daten optimal nutzen möchte.